摘 要：为明确产量构成因素对油用亚麻产量的影响，以18个油用亚麻品种为材料，对油用亚麻产量及其构成因素进行评价。结果表明：品种间产量差异显著，内亚十一号、伊亚4号、坝亚15号、陇亚10号、晋亚15号、坝亚21号、坝选三号、内亚十四号等8个品种产量显著高于内亚九号（CK）。相关分析和通径分析表明，油用亚麻产量与单位面积株数、单株果数和每果粒数呈极显著正相关。以产量（Y）为因变量，单位面积株数（X1）、单株果数（X2）、每果粒数（X3）和千粒重（X4）为自变量建立最优回归模型：Y=―4 316.343+0.736X1+0.628X2+0.425X3+0.242X4，回归模型分析表明，株数对产量影响最大，其次是单株果数、每果粒数和千粒重。综上所述，提升油用亚麻产量最重要途径是增加单位面积株数，即种植密度，但由于产量构成因素间的竞争和补偿机制，在增密的同时应综合考虑单株果数、每果粒数和千粒重适当的品种。
关键词：油用亚麻；产量评价；构成因素；通径分析
胡麻，即油用亚麻（Linum usitatissimum L.），是亚麻科（Linaceae）亚麻属（Linum）一年生草本植物，是我国北方地区重要的油料作物，也是干旱半干旱区主要的经济作物之一[1]。亚麻籽油因富含α-亚麻酸、天然维生素E及多种微量元素，深受消费者推崇。国家统计年鉴显示，2022年中国油用亚麻种植面积为16.9万hm2，主要分布于甘肃、河北、山西、内蒙古、宁夏、新疆等省份[2]。
内蒙古锡林郭勒盟（以下称锡盟）气候冷凉、土壤肥力适中，适宜油用亚麻生长，其种植历史可追溯至清代。2019年全盟油用亚麻种植面积1.23万hm2，辖区有40余家不同规模的亚麻籽油加工厂。龙头企业锡林郭勒盟红井源油脂有限公司，是亚麻籽油国家标准起草单位，专注亚麻籽油40余年，年产能4万吨，产品远销国外[3]。2020年锡盟太仆寺旗被中国粮油协会授予“亚麻籽油之乡”称号。锡盟油用亚麻产业发展基础扎实，但由于经营分散、单产提升困难等因素导致油用亚麻种植成本高，相对于低廉的进口亚麻籽，逐渐失去竞争力，种植面积不断缩减，根据锡林郭勒盟统计局《2022年度锡盟主要数据指标情况》显示，2022年锡盟油用亚麻种植面积仅有0.56万hm2[4]。
近年来，中央农村工作会议和中央一号文件多次明确提出调整种植业结构，扩种油料，实施油料产能提升工程，强调要确保油料供应稳定。为响应政策号召，振兴亚麻产业，以提高单产为主攻目标，锡盟开展了高产油用亚麻品种引种试验，历时两年，选择来自主产区、生育期适宜、有高产潜力的油用亚麻品种，通过产量评价，筛选适宜本地的高产油用亚麻品种，为提高亚麻单产，提升经济效益，保障亚麻籽油产业原料供应提供技术支持。
此外，虽然锡盟油用亚麻种植历时悠久，但是相关科学研究甚少。鉴于该地区海拔较高、有效积温低、土壤贫瘠，有别于以往试验条件，因此有必要开展研究，验证现有产量形成理论在冷凉贫瘠地区的适用性，对类似生态区亚麻生产具有普适指导意义。
1 供试材料与方法目前已经
1.1 供试材料
18个油用亚麻品种，内亚九号（CK，当地主推品种）、内亚十号、内亚十一号、内亚十二号、内亚十三号、内亚十四号、内亚十五号、内亚十六号，坝选三号、坝亚7号、坝亚15号、坝亚19号、坝亚21号、陇亚10号、晋亚10号、晋亚12号、晋亚15号、伊亚4号。
1.2试验方法
试验于2023、2024年在锡盟太仆寺旗宝昌镇宏大村试验点(N41°55′41″，E115°16′46″)，年平均气温1.6℃，10℃以上有效积温1812.3℃，无霜期110d左右，年降水量400mm左右，土壤为栗钙土，前茬为燕麦。试验采用随机区组试验设计，小区面积2000m2（100m×20m），两次重复。分别于2023年5月16日、2024年5月20日播种，采用机械条播，行距15cm，播种量为52.5kg/hm2。种肥施225 kg/hm2磷酸二铵（养分含量）；苗高6～10cm时，追施尿素（N≥46%）75kg/hm2，现蕾到开花前追施尿素150kg/hm2。
1.3 测量指标及方法
指标测量参照《全国油料高产创建测产验收办法》。收获期每小区取3个样点进行测产，每样点取1平米计算株数，折合计算每公顷株数，随机取20株进行室内考种，测定单株果数、果粒数、单株粒重和千粒重等指标，用3样点平均数计算理论产量。
1.4 数据分析
利用Excel软件整理数据，SPSS 17软件进行差异性、相关性、回归分析。
2 结果与分析
2.1 不同品种产量比较分析
由表1可知，品种间产量差异显著，内亚十一号、伊亚4号、坝亚15号、陇亚10号、晋亚15号、坝亚21号、坝选三号、内亚十四号、晋亚12号、坝亚7号、内亚十号、晋亚10号等12个品种产量高于对照内亚九号，增幅0.76%～29.05%，其余品种均低于对照，增幅―0.63%～―25.83%。
表1 不同品种油用亚麻产量及产量构成因素表现
2.2 差异性分析
由表2可知，18个品种的株数、单株果数、每果粒数、千粒重、产量等5个性状的变异系数介于7.18%～23.76%，从大到小依次是产量、株数、单株果数、每果粒数、千粒重。产量变异系数最大，说明在同等栽培条件下供试品种间产量差异较大。油用亚麻产量构成要素中，参试品种间株数变异系数最大，千粒重最小。
表2 产量及产量构成因素差异性
2.3 相关性分析
表3为不同品种油用亚麻产量及构成因素间相关性，由表可知，产量同株数、单株果数、每果粒数呈极显著正相关，相关系数分别为 0.608、0.486、0.492；株数同单株果数、千粒重，单株果数和千粒重呈负相关。
表3 产量及构成因素间相关系数
注：“**”代表在 0.01 水平（双侧）上显著相关。
2.4 通径分析
2.4.1 对产量进行正态性检验
本次统计对象为小样本，采用 SPSS 软件中S-W法进行正态性检验（表 4），P＞0.05，表明参试品种间产量服从正态分布，可以进行回归分析。
表4 对产量的正态性检验
2.4.2 产量及其构成因素的回归分析
表 5 中第 4 个模型是通过逐步回归分析建立的最优回归模型。由表 6 可知，产量构成因素对产量（Y）的影响从大到小依次为株数（X1）、单株果数（X2）、每果粒数（X3）、千粒重（X4），标准系数分别为 0.736、0.628、0.425、0.242 。最优线性回归方程 Y( 产量 )= ― 4316.343+0.736X1+0.628X2 +0.425X3 +0.242X4，对模型 4 进行共线性诊断，VIF＜2（表 6），验证了回归方程可靠性。
表5 回归模型
表6 产量构成因素的回归系数
2.4.3 油用亚麻产量与产量构成因素的通径分析
利用通径系数分析法，根据直接通径系数（回归系数）和相关系数，算出间接通径系数，通过通径分析，进一步确定产量构成因素对产量的具体效应。表7为各产量构成因素间直接、间接通径系数，由表可知，株数对产量的直接通径系数为0.736、0.628、0.425、0.242，株数通过单株果数、每果粒数、千粒重与产量的间接通径系数分别为―0.106 720、0.018 400、―0.144 992。
表7 产量及其构成因素的通径系数
3 结论与讨论
3.1参试品种产量评价。不同油用亚麻品种产量的变异系数最大，品种间产量差异显著，说明选择的参试品种产量代表性较好，为引进高产品种、提升地方油用亚麻单产水平奠定了基础。通过产量比较，初步筛选出了产量表现高于对照10%以上的品种，分别是内亚十一号、伊亚4号、坝亚15号、陇亚10号、晋亚15号、坝亚21号、坝选三号和内亚十四号，可进一步验证品种产量。
3.2油用亚麻产量及其构成要素的关系。在产量构成要素中，株数多样性最为丰富，千粒重相对稳定，单株果数、每果粒数居两者之间。株数、单株果数、每果粒数同产量间呈极显著正相关。株数、单株果数、每果粒数、千粒重的直接通径系数（回归系数）分别为0.736、0.628、0.425、0.242，对产量有直接的正向作用，其中株数影响最大，千粒重最小。鉴于以上结果，在油用亚麻引种中，提升产量最重要途径是增加单位株数，即种植密度，但由于产量构成因素间不同程度存在着克制和补偿机制[4]，株数通过单株果数和千粒重对产量产生间接的负向影响，因此要综合考量多因素对产量的影响，进行合理密植，这与杨治伟等[5]在油用亚麻产量研究中的结论相似。
综上所述，在油用亚麻引种工作中，在考量耐密性的同时，还应综合选择单株果数、每果粒数、千粒重适当的品种，以达到提升地方油用亚麻单产的目的。
参考文献
[1]李雨阳, 赵宝勰, 杜世坤, 等. 2021 年甘肃省胡麻品种区域试验白银试点参试材料综合评价[J]. 寒旱农业科学, 2024, 3(7): 623-627.
[2]杜彦斌. 5 个胡麻品种抗旱性的综合评价[D]. 兰州: 甘肃农业大学, 2018
[3]张鸿济. 锡林郭勒盟红井源油脂有限责任公司发展战略研究[D]. 呼和浩特: 内蒙古财经大学, 2021.
[4]赵倩, 姜鸿明, 孙美芝, 等. 山东省区试小麦产量与产量构成因素的相关和通径分析[J]. 中国农学通报, 2011, 27(7): 42-45.
[5]杨治伟, 钱爱萍, 张炜, 等. 种植密度对胡麻抗倒性和产量的影响[J]. 中国农学通报, 2024, 40(8): 1-5.
文章摘自：张金巍,雒树青,额尔登图,等.不同品种油用亚麻产量对比及其构成因素分析[J/OL].中国麻业科学,1-10[2025-04-09].http://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1467.s.20250319.1649.002.html.
